À propos de la formation
L’intelligence artificielle n’est plus un concept futuriste : elle transforme dès aujourd’hui la manière dont les entreprises opèrent, innovent et créent de la valeur. Dans un contexte économique hautement compétitif, les dirigeants et managers doivent comprendre comment exploiter la puissance de la donnée et de l’IA pour renforcer leur performance globale.
Cette formation vise à accompagner les décideurs dans la maîtrise des outils et des stratégies d’intelligence artificielle, leur permettant de passer d’une logique d’expérimentation à une logique d’impact mesurable. En alliant théorie, cas pratiques et retours d’expérience, elle offre une approche pragmatique et orientée résultat.
Détails à connaître
Certificat de formation
Langue de formation
Récemment mis à jour !
Programme d’étude
Découvrez comment l’intelligence artificielle devient un levier concret de compétitivité, d’innovation et de croissance durable pour les entreprises performantes.
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle et du machine learning.
Identifier les principaux domaines d’application de l’IA dans le business.
Analyser les tendances et les évolutions technologiques du marché.
Décrypter les enjeux éthiques, légaux et sociétaux de l’usage de l’IA.
Ce que vous apprendrez
Construire une stratégie data solide au service de l’entreprise.
Exploiter les outils d’analyse prédictive et descriptive.
Définir les indicateurs clés de performance (KPI) liés à la data.
Utiliser la visualisation de données pour orienter les décisions managériales.
Ce que vous apprendrez
Automatiser les tâches répétitives à forte valeur ajoutée.
Intégrer des solutions IA dans la relation client et le marketing.
Améliorer la gestion des opérations et de la supply chain par l’IA.
Étudier des cas pratiques de transformation digitale réussie.
Ce que vous apprendrez
Élaborer une feuille de route stratégique pour un projet IA.
Identifier les compétences et rôles clés dans une équipe IA.
Gérer la transformation culturelle et organisationnelle.
Anticiper les risques et sécuriser l’adoption des solutions IA.
Ce que vous apprendrez
Identifier les leviers d’innovation induits par l’IA.
Construire une proposition de valeur différenciante.
Utiliser l’IA pour détecter de nouvelles opportunités de marché.
Développer des modèles économiques innovants basés sur la donnée.
Ce que vous apprendrez
Mesurer la performance business issue des solutions IA.
Intégrer la dimension RSE et éthique dans les projets IA.
Mettre en place des tableaux de bord d’évaluation.
Construire une stratégie IA pérenne et évolutive.
Format : questions à choix multiples, questions ouvertes, mise en situation d’audit et étude de cas pratique.
Critères de réussite
Une note minimale de 70 % est requise pour réussir l’examen.