À propos de la formation
La digitalisation des entreprises transforme en profondeur les pratiques marketing et commerciales. L’intelligence artificielle et la data permettent aujourd’hui de comprendre le comportement des clients avec une précision inédite, d’anticiper leurs besoins et de personnaliser les offres en temps réel. Dans ce contexte, la maîtrise des outils et des méthodes d’analyse devient un levier stratégique essentiel pour créer de la valeur et renforcer la compétitivité.
Cette formation apporte une vision intégrée de l’utilisation de la data et de l’IA dans les stratégies marketing et de vente. Elle combine apports conceptuels, cas pratiques et outils opérationnels pour permettre aux décideurs et aux équipes commerciales de passer d’une logique intuitive à une approche fondée sur la donnée, mesurable et performante.
Détails à connaître
Certificat de formation
Langue de formation
Récemment mis à jour !
Programme d’étude
L’intelligence artificielle transforme la manière dont les entreprises comprennent, atteignent et fidélisent leurs clients. Cette formation vous plonge au cœur de la révolution data-driven du marketing moderne.
Ce que vous apprendrez
Les principes clés de l’intelligence artificielle appliquée au marketing.
Typologies et sources de données marketing et commerciales.
Outils et technologies pour la collecte et le traitement des données.
Ce que vous apprendrez
Construction et exploitation de personas basés sur la data.
Segmentation comportementale et analyse prédictive.
Automatisation du marketing et scénarios personnalisés.
Stratégies de recommandation et d’expérience client augmentée.
Ce que vous apprendrez
Scoring et qualification des prospects par l’IA.
Prédiction des ventes et optimisation des performances commerciales.
Intégration de chatbots et d’assistants virtuels dans le parcours client.
IA conversationnelle : améliorer la relation client et la conversion.
Ce que vous apprendrez
Gestion et qualité des données marketing.
Protection des données et conformité RGPD.
Indicateurs de performance (KPI) et tableaux de bord décisionnels.
Construire une culture data-driven au sein de l’entreprise.
Format : questions à choix multiples, questions ouvertes, mise en situation d’audit et étude de cas pratique.
Critères de réussite
Une note minimale de 70 % est requise pour réussir l’examen.