À propos de la formation
Dans un monde où l’Intelligence Artificielle (IA) transforme profondément les entreprises et les métiers, savoir concevoir, piloter et déployer des projets IA est devenu un atout stratégique majeur. L’IA ne se limite plus aux laboratoires de recherche : elle est désormais intégrée dans des domaines aussi variés que le marketing, la finance, la logistique, la santé et bien d’autres secteurs. Pourtant, la mise en œuvre d’une solution IA réussie ne repose pas uniquement sur des algorithmes : elle exige une vision stratégique, une gestion rigoureuse des données, une méthodologie agile et une approche éthique et réglementaire.
Cette formation vous apporte une expertise complète pour comprendre l’impact de l’IA, structurer efficacement un projet et en assurer la réussite de bout en bout. Que vous soyez chef de projet, manager, consultant ou expert technique, ce programme vous permettra d’acquérir les compétences essentielles pour transformer l’IA en un véritable levier de performance, d’innovation et de compétitivité pour votre entreprise.
Les objectifs de la formation
Compétences que vous acquerrez
Détails à connaître
Certificat de formation
Langue de formation
Récemment mis à jour !
Programme d’étude
Vous souhaitez démarrer votre carrière en tant que gestionnaire de projet sans aucune expérience préalable ? Pas de problème ! Ce certificat professionnel vous permet d’acquérir les compétences et l’expérience pratique dont vous avez besoin pour attirer l’attention d’un employeur et lancer votre carrière en seulement trois mois.
Ce que vous apprendrez
- Définir l’IA et ses différentes approches (Machine Learning, Deep Learning, NLP).
- Découvrir les cas d’usage IA dans les entreprises et leur impact.
- Comprendre le rôle de la data science dans l’IA et son importance.
- Identifier les étapes d’un projet IA et les ressources nécessaires.
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
- Définir les objectifs d’un projet IA et aligner les parties prenantes.
- Rédiger un cahier des charges fonctionnel et technique. Structurer un projet IA avec les bonnes approches (pipeline IA, Design Thinking).
- Intégrer l’IA dans un projet existant et anticiper son impact..
- Construire un Minimum Viable Product (MVP) IA.
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
- Identifier les types de données utilisées en IA (structurées, non structurées).
- Nettoyer, prétraiter et enrichir les datasets pour améliorer la performance des modèles.
- Garantir la conformité avec la réglementation RGPD et la gouvernance des données.
- Mettre en place une architecture de stockage et de gestion des données.
Ce que vous apprendrez
- Sélectionner les modèles en fonction du cas d’usage (classification, NLP, vision).
- Entraîner et tester un modèle IA en optimisant ses hyperparamètres.
- Valider la performance des modèles IA et éviter l’overfitting.
- Déployer un modèle IA en production via le MLOps et l’automatisation.
- Intégrer l’IA dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP).
Ce que vous apprendrez
- Définir les rôles clés dans un projet IA (Product Owner, Data Scientist, DevOps…).
- Organiser le travail avec les méthodes agiles et les rituels SCRUM.
- Planifier les tâches avec le backlog, les user stories et la priorisation.
- Piloter un sprint et suivre l’avancement du projet avec Kanban.
- Gérer les risques et assurer l’adoption du projet IA en interne.
Ce que vous apprendrez
- Définir une roadmap IA et évaluer son impact sur la stratégie d’entreprise.
- Anticiper les transformations des métiers avec l’intégration de l’IA.
- Respecter les réglementations IA (RGPD, protection des données, éthique).
- Explorer les tendances IA : IA générative, automation, autonomie des systèmes.
- Évaluer les évolutions à venir et adapter l’entreprise aux innovations IA.
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de mises en situation, travaux pratiques.
Réalisation d’un examen.