À propos de ce cours
Dans un monde en constante évolution, où l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus crucial dans notre quotidien et dans le domaine des affaires, il est essentiel pour les entreprises de comprendre comment intégrer cette technologie de manière responsable et conforme aux normes internationales. C’est dans ce contexte que notre formation sur le développement responsable de l’IA, conforme à la norme ISO 42001, prend tout son sens.
L’IA offre des opportunités immenses pour améliorer l’efficacité opérationnelle, la prise de décision et la création de produits et services innovants. Cependant, elle pose également des défis en termes de transparence, de sécurité des données et d’éthique. C’est pourquoi la norme ISO 42001 joue un rôle crucial en fournissant un cadre pour le développement, la gestion et la maintenance des systèmes d’IA
Ce que vous apprendrez
- Identifier et distinguer les définitions normatives et réglementaires de l’IA.
- Explorer les différents types de systèmes d’IA, y compris les systèmes experts, le machine learning et le deep learning.
- Comprendre les bases d’un système de management et la structure HLS (high level structure) commune à toutes les normes de management.
- Examiner en détail la norme ISO 42001, y compris ses chapitres et ses exigences.
- Intégrer les exigences de la norme ISO 42001 dans les processus de développement, de gestion et de maintenance des systèmes d’IA.
- Évaluer les liens entre la réglementation applicable (RGPD, AI Act) et les exigences de la norme ISO 42001 dans le contexte de l’IA.
- Appliquer les principes éthiques et responsables dans le développement, la gestion et l’utilisation des systèmes d’IA.
- Mettre en place des méthodes de gestion des risques pour garantir le développement et le déploiement sûrs des systèmes d’IA.
- Élaborer des stratégies pour intégrer la gestion de la qualité et de la sécurité dans le développement et la maintenance des systèmes d’IA conformes à la norme ISO 42001
Durée
14 heures
Référence
C0007
Prix
1420 €
Rythme
En continu
Certificat
Compétences que vous acquerrez
Public concerné
Tout professionnel impliqué dans des projets d’IA :
• Chefs de projet IA
• Consultants en IA
• Responsables qualité d’équipe de développement en IA
• Responsables d’équipes en charge d’IA
• Responsables de stratégie données et IA
• Responsables conformité
Le programme de la formation
L'Intelligence Artificielle norme ISO 42001
- Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle (IA) et identifier les différents types de systèmes d’IA.
- Analyser les définitions normatives et réglementaires de l’IA pour distinguer les systèmes connus et méconnus.
- Expliquer les concepts de base d’un système de management et décrire la structure HLS (high level structure) commune à toutes les normes de management.
- Comprendre la norme ISO 42001
- Identifier les références à d’autres normes de management intégrées (ISO 9001, ISO 27001, ISO 27701) dans la norme ISO 42001.
- Évaluer les liens entre la réglementation applicable (RGPD, AI Act) et les exigences de la norme ISO 42001 dans le contexte de l’IA.
Développement Responsable de l'Intelligence Artificielle
- Mettre en pratique les exigences de la norme ISO 42001 dans le développement de l’IA.
- Élaborer des stratégies pour intégrer la gestion de la qualité et de la sécurité dans le développement de l’IA.
- Mettre en pratique les exigences de la norme ISO 42001 dans le développement de l’IA.
- Élaborer des stratégies pour intégrer la gestion de la qualité et de la sécurité dans le développement de l’IA.
Gestion et Maintenance des Systèmes d'Intelligence Artificielle
- Acquérir les compétences nécessaires pour gérer efficacement les systèmes d’IA conformes à la norme ISO 42001.
- Comprendre les meilleures pratiques en matière de maintenance et de surveillance des systèmes d’IA.
- Développer des stratégies de gestion des risques pour minimiser les impacts négatifs des systèmes d’IA.
- Planifier stratégiquement le déploiement et la gestion des systèmes d’IA conformes à la norme.
- Mettre en place des méthodes de maintenance préventive et corrective pour assurer le bon fonctionnement des systèmes d’IA.
- Identifier et évaluer les risques associés aux systèmes d’IA, et proposer des solutions pour les gérer efficacement.
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Evaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Un examen à l’issue de la formation.
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Préparation à l’entretien
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01.
Candidature en ligne
Complétez et validez votre dossier de candidatures en ligne sur notre plateforme de candidatures ;
02.
Sélection
Étude administrative du dossier du candidat par le chargé des admissions ;
03.
Entretien
Entretien de motivation (30 à 40 minutes) pour les candidats déclarés admissibles.
Cet entretien, réalisé en face à face ou via Skype par les responsables du programme, permet d’évaluer votre personnalité, votre motivation, votre potentiel et votre niveau de compétences. Un tiers de l’entretien se fait en anglais.
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